子宫内膜癌患者住院费用的影响因素分析

目的 探究子宫内膜癌患者住院费用的影响因素，为控制医疗费用提供参考依据。方法 收集河南省某三甲医院2017—2019年的相关数据，采用描述性分析、单因素分析和多因素分析的统计方法进行研究。结果 子宫内膜癌患者的年龄中位数为54岁，住院天数中位数为11天，住院费用中位数为40510.48元。药费占比最高，为20.48%；综合医疗服务类费用增长最快，年均增长率为26.28%。年龄、病例类型、住院天数与是否手术是影响住院费用的主要因素。结论 子宫内膜癌住院患者的经济负担较重，需采取综合措施以降低住院总费用。     

概念图法在护理研究中的应用——以居家安宁疗护障碍因素分析为例

概念图法是一种被广泛应用的混合性研究方法,实施步骤包括:前期准备、产生声明、声明结构化、概念图分析、解读概念图和概念图应用。目前,该方法在国内护理领域中应用尚少。本文以一项居家安宁疗护的研究为例,探讨概念图法在护理科研中的应用过程,以期为今后在护理领域运用概念图法提供参考。     

老年脓毒症患者临床特征及预后影响因素

 目的 探讨老年脓毒症患者临床特征及影响预后的危险因素。方法 选取2020年7月-2021年9月某三级甲等医院收治的老年脓毒症患者为研究对象，记录患者的临床及实验室资料，根据患者28天预后情况分为存活组和死亡组，比较各临床指标在两组间的差异，应用二元logistic回归分析法分析影响老年脓毒症患者预后的独立危险因素，进一步绘制受试者工作特征（ROC）曲线，评估不同指标预测患者预后的价值。结果 共纳入121例患者，其中74例为脓毒症，47例为脓毒性休克。存活组92例，死亡组29例。与存活组相比，死亡组患者发生脓毒性休克、合并症个数 ≥ 2的比例均较高（P<0.05）；序贯器官衰竭评估（SOFA）评分和急性生理与慢性健康状况评估（APACHEⅡ）评分也较高，白细胞介素6（IL-6）、胱抑素C（Cys-C）、降钙素原（PCT）、凝血酶原时间（PT）和D -二聚体（D -D）表达水平均增高（均P<0.05），而淋巴细胞绝对计数（ALC）和清蛋白（ALB）表达水平降低（均P<0.01）。二元logistic回归分析显示脓毒性休克、SOFA评分、D -D及Cys-C表达水平是影响老年脓毒症患者28天预后的独立危险因素。ROC曲线分析显示SOFA评分（AUC=0.758）、D -D（AUC=0.774）、Cys-C（AUC=0.650）预测患者的预后均有一定的价值（均P<0.01），与单个指标相比，三个指标的联合检测显示出更高的预测价值（AUC=0.882）。结论 发生脓毒性休克、SOFA评分增高、D -D及Cys-C表达水平增加是导致老年脓毒症患者病死率上升的独立危险因素，SOFA评分、D -D和Cys-C的联合检测可进一步提高脓毒症患者预后的预测价值，为临床治疗和预后评估提供参考依据。     

人工智能辅助系统在宫颈病变细胞学诊断中的应用效果研究

目的：分析人工智能(AI)辅助系统在宫颈病变细胞学诊断中的应用效果。方法：收集宫颈液基薄层细胞学(TCT)标本2 719例，同时进行AI辅助阅片和人工阅片，比较两者的一致性。以活体组织检查结果为金标准，比较AI辅助阅片和人工阅片的准确性，诊断高级别病变及癌的敏感性、特异性及ROC曲线下面积。结果：AI辅助阅片和人工阅片的细胞学分级诊断结果基本一致。AI辅助阅片在诊断低级别病变及炎症的准确率高于人工阅片(P<0.01)。在诊断高级别病变及癌方面，AI辅助阅片敏感性为82.1%，高于人工阅片的敏感性48.3%；AI辅助阅片特异度为94.3%，略低于人工阅片的特异度95.0%；AI辅助阅片的ROC曲线下面积为0.882，大于人工阅片的ROC曲线下面积0.717(P<0.01)。结论：AI辅助阅片在宫颈癌诊断方面准确度较高，不仅能提高宫颈癌筛查的覆盖率，而且能提高筛查质量，能够在广大人群中得到广泛推广。     

靶向PD-1及PD-L1免疫治疗所致肿瘤爆发性进展的研究进展

靶向程序性死亡受体1/程序性死亡受体配体1（programmed cell death1/programmed cell death ligand 1，PD-1/PD-L1）免疫治疗对实体瘤和血液肿瘤疗效明显，但是部分患者反而出现疾病超进展（hyperprogressive disease，HPD）。因此，建立统一的HPD诊断标准、筛选强有效的HPD预测因素、根据患者自身情况开展个体化治疗已然成为免疫治疗亟待解决的重要问题。本文对HPD定义、潜在机制、鉴别诊断、预测因素及临床管理等方面进行综述，旨在为更好地开展肿瘤免疫治疗提供有益借鉴。